gRPC или REST для внутренних сервисов: практическое руководство по выбору
Подробное сравнение gRPC и REST для внутренней архитектуры микросервисов. Разбираем производительность, типизацию, протоколы и гибридные подходы.
Подробное сравнение gRPC и REST для внутренней архитектуры микросервисов. Разбираем производительность, типизацию, протоколы и гибридные подходы.
Подробное сравнение Gunicorn и Uvicorn для Python-бэкенда. Разбираем различия WSGI и ASGI, производительность, настройки воркеров и стратегии выбора сервера для разных типов приложений в 2026 году.
Разбираем одну из самых частых синтаксических ошибок в программировании: путаницу между операторами присваивания и сравнения. Узнайте, как избежать багов и настроить инструменты проверки.
Разбираемся, какой мобильный заметочник с синхронизацией выбрать в 2026 году. Сравнение Notion, Obsidian, Google Keep и OneNote для разных задач и сценариев.
Разбираем, почему оператор break может привести к потере данных в циклах и как правильно использовать continue, метки и флаги, чтобы избежать критических ошибок в коде.
Подробный разбор модели RBAC для API: от базовых принципов и компонентов до реальных примеров в Kubernetes и Azure. Узнайте, как правильно настроить права доступа.
Пошаговое руководство по созданию погодного веб-приложения: выбор API, работа с JSON, архитектура запросов и советы по улучшению интерфейса для портфолио.
Подробное руководство по обновлению библиотек Python без сбоев. Разбираем семантическое версионирование, lock-файлы, стратегии Canary-деплоя и автоматизацию тестов.
Разбираем форматы данных в REST API: почему JSON стал стандартом, в чем преимущества XML и YAML, и когда стоит переходить на бинарные форматы вроде Protobuf.
Разбираем, что такое Time-to-live (TTL), как он работает в сетях, кешах и базах данных (ClickHouse, YDB) и как правильно настроить время жизни данных, чтобы избежать проблем с памятью.
Разбираем лучшие идеи DevOps pet-проектов по Infrastructure as Code (IaC). Учимся использовать Terraform, Ansible и Packer для создания сильного портфолио инженера.
Подробный гид по мокированию в Python с использованием unittest.mock и patch. Узнайте, как изолировать зависимости, избегать «ада моков» и писать быстрые тесты.