Ограничение скорости по токенам и аккаунтам в API: как настроить лимиты
Разбираем, как настроить ограничение скорости (rate limiting) в API. Сравниваем стратегии по токенам и аккаунтам, разбираем алгоритмы и лучшие практики.
ПроКодинг – ваш быстрый старт в программировании
Ищете, где научиться писать код без сухой теории? На ПроКодинге мы собрали пошаговые курсы, реальные примеры и разборы алгоритмов, которые сразу можно применить в проектах.
Что найдёте на главной
Список популярных статей: «Что лучше изучать: программирование или кодирование?», «Какой язык стоит учить первым?», «Какая зарплата у программиста?». Каждая статья коротко объясняет тему, даёт практические советы и показывает, где продолжить обучение.
Почему выбирают нас
Мы фокусируемся на Python, JavaScript и веб‑разработке, потому что эти технологии востребованы в 2025‑м году. Всё подано простым языком, без лишних академических оборотов. Если хотите быстро решить задачу или построить свой первый сайт — сразу переходите к примерам кода.
Подписывайтесь на рассылку, задавайте вопросы в комментариях и получайте новые материалы каждую неделю. ПроКодинг – это не только теория, это ваш практический помощник в мире IT.
Как pet-проекты помогают найти работу разработчику: практические примеры
Узнайте, как правильно создавать pet-проекты для трудоустройства. Разбираем выбор идей, технологические стеки, оформление репозитория и способы презентации навыков на собеседовании. Практические примеры помогут выделить ваше резюме среди конкурентов.
self в методах класса Python: частые ошибки и правила
Разбираем роль self в Python: почему это обязательный параметр, как избежать типичных ошибок с атрибутами и методами, и когда использовать staticmethod.
Как пережить первый релиз: чек-лист для джуниора
Страх перед первым деплоем знаком каждому джуниору. Разбираем пошаговый чек-лист подготовки, мониторинга и действий при ошибках, чтобы превратить стресс в опыт.
Блоги и статьи для джуниор-разработчика: что читать в 2026 году
Руководство для начинающих программистов: какие блоги и статьи читать для профессионального роста в 2026 году. Разбираем критерии выбора источников, ловушки новичков и методы эффективного обучения.
Социальное доказательство для фрилансера: как собирать отзывы и рейтинг
Разбираем, как фрилансеру и разработчику собирать социальное доказательство. Узнайте, где брать отзывы, как просить их правильно и что делать с негативом, чтобы повысить доверие заказчиков.
Django ORM: эффективная работа с базами данных в Python
Узнайте, как оптимизировать Django ORM для быстрых приложений. Разбор проблем N+1, использование select_related, prefetch_related и правильная работа с индексами.
Ошибки в модульной арифметике: как не сломать код и логику
Разбираем частые ошибки в модульной арифметике: поведение с отрицательными числами, переполнение и деление на ноль. Узнайте, как безопасно писать код на C++, Python и других языках.
Вынос условий в функции-предикаты: повышаем читаемость кода
Узнайте, как функции-предикаты помогают сделать код чище и легче для поддержки. Разбираем примеры рефакторинга сложных if-условий и лучшие практики именования.
Кэширование в Python-бэкенде: Redis для начинающих
Пошаговое руководство по внедрению Redis в Python-бэкенд для начинающих. Узнайте, как кэширование ускоряет работу с базой данных, избегайте типичных ошибок и выбирайте правильный паттерн интеграции.
Асинхронные очереди в Python: как asyncio.Queue решает проблемы координации задач
Разбираем, как asyncio.Queue помогает координировать задачи в Python. Узнайте, почему обычные списки не подходят для асинхронного кода, как настроить backpressure и избежать типичных ошибок при работе с producer-consumer.
Пространства имён в C++: полное руководство по избежанию конфликтов
Руководство по использованию пространств имён в C++ для предотвращения конфликтов в больших проектах. Разбираем best practices, ловушки using namespace и продвинутые техники.