gRPC или REST для внутренних сервисов: практическое руководство по выбору
Подробное сравнение gRPC и REST для внутренней архитектуры микросервисов. Разбираем производительность, типизацию, протоколы и гибридные подходы.
ПроКодинг – ваш быстрый старт в программировании
Ищете, где научиться писать код без сухой теории? На ПроКодинге мы собрали пошаговые курсы, реальные примеры и разборы алгоритмов, которые сразу можно применить в проектах.
Что найдёте на главной
Список популярных статей: «Что лучше изучать: программирование или кодирование?», «Какой язык стоит учить первым?», «Какая зарплата у программиста?». Каждая статья коротко объясняет тему, даёт практические советы и показывает, где продолжить обучение.
Почему выбирают нас
Мы фокусируемся на Python, JavaScript и веб‑разработке, потому что эти технологии востребованы в 2025‑м году. Всё подано простым языком, без лишних академических оборотов. Если хотите быстро решить задачу или построить свой первый сайт — сразу переходите к примерам кода.
Подписывайтесь на рассылку, задавайте вопросы в комментариях и получайте новые материалы каждую неделю. ПроКодинг – это не только теория, это ваш практический помощник в мире IT.
Gunicorn против Uvicorn: какой сервер выбрать для Python-бэкенда в 2026 году
Подробное сравнение Gunicorn и Uvicorn для Python-бэкенда. Разбираем различия WSGI и ASGI, производительность, настройки воркеров и стратегии выбора сервера для разных типов приложений в 2026 году.
Оператор сравнения вместо присваивания: как перестать допускать эту ошибку в коде
Разбираем одну из самых частых синтаксических ошибок в программировании: путаницу между операторами присваивания и сравнения. Узнайте, как избежать багов и настроить инструменты проверки.
Лучшие мобильные заметки с синхронизацией: как выбрать приложение в 2026 году
Разбираемся, какой мобильный заметочник с синхронизацией выбрать в 2026 году. Сравнение Notion, Obsidian, Google Keep и OneNote для разных задач и сценариев.
Ошибки циклов: как избежать преждевременного break и не потерять данные
Разбираем, почему оператор break может привести к потере данных в циклах и как правильно использовать continue, метки и флаги, чтобы избежать критических ошибок в коде.
Авторизация в API: как работает модель RBAC и управление правами доступа
Подробный разбор модели RBAC для API: от базовых принципов и компонентов до реальных примеров в Kubernetes и Azure. Узнайте, как правильно настроить права доступа.
Как создать погодное веб-приложение с интеграцией внешнего API: пошаговый гид
Пошаговое руководство по созданию погодного веб-приложения: выбор API, работа с JSON, архитектура запросов и советы по улучшению интерфейса для портфолио.
Как обновлять библиотеки Python и не сломать проект: стратегии минимизации регрессий
Подробное руководство по обновлению библиотек Python без сбоев. Разбираем семантическое версионирование, lock-файлы, стратегии Canary-деплоя и автоматизацию тестов.
Форматы данных в REST API: почему JSON победил и какие есть альтернативы
Разбираем форматы данных в REST API: почему JSON стал стандартом, в чем преимущества XML и YAML, и когда стоит переходить на бинарные форматы вроде Protobuf.
Time-to-live для данных в памяти: как правильно настроить TTL и избежать «протухания» данных
Разбираем, что такое Time-to-live (TTL), как он работает в сетях, кешах и базах данных (ClickHouse, YDB) и как правильно настроить время жизни данных, чтобы избежать проблем с памятью.
DevOps pet-проекты по Infrastructure as Code: что собрать для портфолио
Разбираем лучшие идеи DevOps pet-проектов по Infrastructure as Code (IaC). Учимся использовать Terraform, Ansible и Packer для создания сильного портфолио инженера.
Мокирование в Python: как использовать unittest.mock и patch для изоляции зависимостей
Подробный гид по мокированию в Python с использованием unittest.mock и patch. Узнайте, как изолировать зависимости, избегать «ада моков» и писать быстрые тесты.