Фильтрация и поиск в API: RSQL, OData и кастомные решения
Разбираем основные способы фильтрации данных в REST API: от простых query-параметров до стандартов RSQL и OData. Узнайте, какой подход выбрать для вашего проекта.
Разбираем основные способы фильтрации данных в REST API: от простых query-параметров до стандартов RSQL и OData. Узнайте, какой подход выбрать для вашего проекта.
Разбираем, как правильно использовать HTTP-статус-коды в REST API. Отличия между 200, 201, 404 и 500, типовые ошибки и лучшие практики для разработки надежных интерфейсов.
Разбираем, как правильно реализовать пагинацию и фильтрацию в API. Сравнение offset и cursor методов, советы по производительности и типичные ошибки разработчиков.
Разбираем принципы ресурсно-ориентированного дизайна REST API. Узнайте, почему URL не должны содержать глаголы, как правильно использовать HTTP-методы и избежать типовых ошибок при проектировании URI.
Разбираем, как правильно развернуть ML-модель на Python с использованием FastAPI. Рассматриваем архитектуру, оптимизацию производительности, обработку ошибок и деплой в Docker.
Разбираем, как построить SPA для поиска рецептов по списку продуктов. Рассматриваем выбор фреймворка, структуру API и ключевые аспекты UX для быстрого старта.
Подробное сравнение GraphQL и REST API для выбора оптимального контракта. Разбираем плюсы и минусы, кэширование, гибридные решения и конкретные сценарии использования в 2026 году.
Подробное сравнение gRPC и REST для внутренней архитектуры микросервисов. Разбираем производительность, типизацию, протоколы и гибридные подходы.
Разбираем форматы данных в REST API: почему JSON стал стандартом, в чем преимущества XML и YAML, и когда стоит переходить на бинарные форматы вроде Protobuf.
Разбираем, как HATEOAS превращает REST API в динамическую систему с управляемыми переходами, избавляя клиентов от жестко прописанных URL и упрощая обновление приложений.
Полезный гайд о безопасном кэшировании API. Узнайте, как правильно разделять приватные и публичные ответы, чтобы не потерять данные.