Ошибки в модульной арифметике: как не сломать код и логику
Разбираем частые ошибки в модульной арифметике: поведение с отрицательными числами, переполнение и деление на ноль. Узнайте, как безопасно писать код на C++, Python и других языках.
Тег: алгоритмы
Бинарный поиск в Python: как ускорить работу с коллекциями
Узнайте, как ускорить поиск в Python с помощью бинарного поиска. Разбор модуля bisect, примеры кода, сравнение с хеш-таблицами и частые ошибки.
Счётчики и аккумуляторы: как правильно инициировать и обновлять
Разбираем, как правильно настраивать счётчики и аккумуляторы в циклах, чтобы избежать ошибок пропусков элементов и дублей. Практические советы по инициализации и отладке.
Динамическое программирование: разбор классических задач на Python
Разбор четырех классических задач динамического программирования на Python: от Фибоначчи до суммы подмножества. Сравнение мемоизации и итеративных методов с примерами кода.
Неверные инварианты циклов: как формулировать и проверять
Разбираем, как правильно формулировать инварианты циклов, чтобы избежать логических ошибок. Пошаговый метод, примеры кода и способы проверки.
Связные списки на Python: когда использовать и как реализовать
Разбираем, когда связные списки эффективнее массивов и как правильно реализовать их на Python. Рассматриваем плюсы, минусы и альтернативы из стандартной библиотеки.
Ошибки на алгоритмах: как джуну пройти техническое собеседование
Разбор типичных ошибок джуниор-разработчиков при решении алгоритмических задач на собеседованиях. Учимся избегать костылей и писать чистый код.
Фронтенд-учебник алгоритмов: визуализация структур данных
Фронтенд-учебник по алгоритмам: как визуализация структур данных помогает писать быстрый и отзывчивый код. Реальные примеры, инструменты и практические задания для JavaScript-разработчиков.