Валидация входных данных для ML на Python: Pydantic и схемы
Руководство по использованию Pydantic для валидации входных данных в проектах машинного обучения на Python. Разбираем создание схем, работу с валидаторами и интеграцию с ML-пайплайнами.
Руководство по использованию Pydantic для валидации входных данных в проектах машинного обучения на Python. Разбираем создание схем, работу с валидаторами и интеграцию с ML-пайплайнами.
Научитесь строить линейные модели и регрессии на Python с помощью scikit-learn: от простого примера до интерпретации коэффициентов и практического применения. Подходит для начинающих и тех, кто хочет понять, как работают модели машинного обучения на реальных данных.