Профилирование продакшена: методы без остановки сервиса
Как профилировать продакшен без простоев? Разбираем eBPF, continuous profiling и инструменты для Java, Go и Python. Узнайте, как снизить оверхед до 1%.
Тег: производительность
Нагрузочное тестирование: JMeter и k6 для джуниора
Разбираем JMeter и k6: какие инструменты выбрать для нагрузочного тестирования, чем они отличаются и как избежать типичных ошибок новичкам.
Flask vs FastAPI: выбор фреймворка для Python API в 2026 году
Сравниваем Flask и FastAPI для создания Python API. Разбираем производительность, асинхронность, валидацию данных и экосистему. Помогаем выбрать правильный инструмент для вашего проекта в 2026 году.
ORM или чистый SQL: производительность и контроль в Python и Node
Разбираем, когда ORM тормозит приложение, а когда чистый SQL спасает день. Сравнение подходов в Python и Node.js с практическими примерами и советами по оптимизации.
Предварительная выборка и компиляция: как ускорить загрузку и сборку кода
Разбираем prefetch и предварительную компиляцию: как ускорить загрузку сайтов и сборку C++ проектов. Практические советы по оптимизации производительности.
Пулы объектов и повторное использование: когда это ускоряет производительность, а когда вредит
Пулы объектов ускоряют производительность при частом создании одинаковых сущностей, но могут замедлить работу, если применять их неправильно. Разберём, когда они полезны, а когда - вредят управлению памятью.