Разбираем, что такое Time-to-live (TTL), как он работает в сетях, кешах и базах данных (ClickHouse, YDB) и как правильно настроить время жизни данных, чтобы избежать проблем с памятью.
Как внедрить GraphQL в Python-сервис? Сравниваем Ariadne (schema-first) и Strawberry (code-first), разбираем интеграцию с FastAPI и решаем проблему N+1.
Разбираем концепцию гидрации по требованию и частичной гидрации. Узнайте, как ускорить TTI и оптимизировать SSR, активируя только интерактивные блоки страницы.
Подробный обзор курсов программирования в Skillbox для начинающих. Разбираем треки по Python, 1С, бесплатные интенсивы и возможности трудоустройства в IT.
Разбираем, как HATEOAS превращает REST API в динамическую систему с управляемыми переходами, избавляя клиентов от жестко прописанных URL и упрощая обновление приложений.
Подробный гид по метод-референсам в Java: от синтаксиса и четырех типов ссылок до разбора типичных ошибок совместимости типов и оптимизации кода в Stream API.
Подробный гид по регулярным выражениям: от базового синтаксиса и якорей до разбора «жадных» квантификаторов и нюансов работы с русским алфавитом.
Пошаговое руководство по npm и package.json для начинающих фронтенд-разработчиков. Узнайте, как управлять зависимостями, настраивать скрипты и правильно инициализировать проекты.
Подробный разбор методов strip, lstrip и rstrip в Python. Узнайте, как правильно удалять лишние пробелы и спецсимволы с краев строк без ошибок.
Разбираемся, почему FastAPI стал обязательным требованием для Python-разработчиков в 2026 году. Скорость, асинхронность, Pydantic и автоматическая документация.
Узнайте, как работать с неоднородными массивами без ошибок типизации. Разбираем разницу между статической и динамической типизацией, ловушки TypeScript и лучшие практики.
Узнайте, когда в программировании стоит использовать исключения, а когда - возвращаемые значения ошибок, чтобы создать надежную и производительную архитектуру кода.