ПроКодинг – Что появилось в архиве за сентябрь 2025

Сентябрь стал настоящим шквалом полезных статей. Мы разложили по полочкам всё, что пригодится: какой язык учить первым, где живут самые умные программисты и сколько реально зарабатывают разработчики в разных странах. Если ищете быстрые ответы – читайте дальше.

Сравнение языков и их сложность

В этом месяце мы подробно разобрали, чем отличается программирование от кодирования, и почему новичкам проще начать с «лекарства» — Python или JavaScript. Статьи «Какой самый лёгкий язык программирования?», «Какой самый трудный язык программирования?» и «На какой язык похож C++?» помогают понять, какие синтаксические мосты вести между Rust, Java и классическим C++. Мы привели реальные критерии: порог входа, количество библиотек, востребованность на рынке.

Если выбираете первый язык, советуем посмотреть «Какой язык стоит учить первым?». Там – план на 90 дней, список бесплатных ресурсов и типичные ошибки. Для тех, кто уже в деле, статья «Что обычно пишут на C++? Реальные области и стек» показывает, где C++ действительно нужен: игровые движки, финтех, high‑performance computing.

Карьера, зарплаты и востребованность

Ключевой вопрос – сколько можно заработать. Мы опубликовали два обзора: «Какая зарплата у программиста?» (российские вилки 2025) и «Сколько получает программист в США?». Оба материала включают детали про налоги, бонусы, remote‑офисы и пути роста от junior до senior.

Для тех, кто думает о переезде, статья «В какой стране самые умные программисты?», где сравниваются метрики Codeforces, GitHub Octoverse и Open‑source вклад. Вы получите чек‑лист, какие навыки добавить, чтобы быть конкурентоспособным в США, Швейцарии или Канаде.

Особый интерес вызвали материалы о нестандартных путях: «Стать программистом в 40: реально ли с нуля и как начать», «Что надо сдавать на программиста: ЕГЭ, альтернативы и лайфхаки». В них рассказываем, как совмещать учёбу с работой, какие экзамены лучше выбрать и как построить план обучения без розовых очков.

Если интересует, какие специализации сейчас в топе, смотрите «Какой программирование самое востребованное?», где перечислены web, data‑science, AI/ML, мобильные разработки и DevOps. Для каждого направления даны шпаргалки, какие технологии изучать в первую очередь.

Не забывайте про «Кто самый сильный программист в мире?» и «Кто программист номер один в мире?». Эти статьи показывают, как измерять продуктивность: количество коммитов, вклад в open‑source, влияние на индустрию. С их помощью можно построить собственный план прокачки.

В целом, сентябрьский архив покрывает всё: от базовых вопросов «Что лучше изучать: программирование или кодирование?» до продвинутых тем о сложных и лёгких языках, карьерных стратегиях и реальных доходах. Оставайтесь с ПроКодинг, и вы сможете быстро выбрать путь без лишних догадок.