Какой программист самый востребованный в 2025?
Кто в топе в 2025 и что учить: AI/ML, бэкенд, безопасность, DevOps, мобайл. Краткие стек‑рекомендации, как мерить спрос и где смотреть вакансии.
В IT всё меняется молниеносно, но есть набор навыков, без которых почти любой работодатель не обойдётся. Если вы хотите, чтобы ваше резюме выделялось, начните с трёх главных блоков: языки программирования, инструменты разработки и софт‑скиллс.
Самыми горячими сейчас остаются JavaScript и его фреймворки (React, Vue, Svelte), Python для аналитики и ИИ, а также Go и Rust в системном программировании. Если вы уже знаете один из этих языков, держите его в актуальном состоянии: изучайте новые версии, читайте CHANGELOG и делайте небольшие проекты.
Не забывайте про облако: AWS, Azure или Yandex Cloud становятся обязательными в любой вакансии DevOps или Full‑stack. Понимание CI/CD, Docker и Kubernetes позволяет быстро разворачивать продукт и экономит время компании.
Технические навыки важны, но без умения общаться в команде вы быстро застрянете. Умейте писать чистый код, комментировать запросы в Git‑репозитории и объяснять свои решения простыми словами. Владение английским на уровне чтения технической документации и участия в международных проектах – большой плюс.
Также полезно знать основы продуктового мышления: понимать, зачем нужен ваш код, какие метрики важны и как измерять успех фичи. Это делает вас не просто исполнителем, а партнёром, способным влиять на развитие продукта.
Чтобы закрепить навыки, выбирайте реальные задачи: участвуйте в open‑source, решайте кейсы с сайта Хакер‑рэнк, создавайте небольшие сервисы под свой портфолио. Работодатель сразу увидит, что вы умеете применять знания, а не только заучивать теорию.
И помните, востребованность – это не статичное состояние. Регулярно проверяйте отчёты о спросе (GitHub Octoverse, Stack Overflow Developer Survey) и адаптируйте план обучения. Пара часов в неделю на новые технологии окупятся уже в следующем квартале в виде повышения зарплаты или интересного проекта.
Кто в топе в 2025 и что учить: AI/ML, бэкенд, безопасность, DevOps, мобайл. Краткие стек‑рекомендации, как мерить спрос и где смотреть вакансии.