Какой язык стоит учить первым?

Не язык делает разработчика, а проекты. Но выбирать всё равно надо. Короткий ответ: под цель и рынок. Сомневаешься - начни с Python или JavaScript: они закрывают 80% учебных задач и дают быстрый результат.

Быстрый выбор по цели: фронтенд веб - JavaScript, через 2-4 недели добавь TypeScript; бэкенд - Python (FastAPI/Django) или Node.js; инфраструктура и простые сервисы - Go; Android - Kotlin; iOS - Swift; игры - C# (Unity); системное и high‑perf - Rust или C++; анализ данных/ML - Python; SQL нужен всем.

Проверь рынок: открой вакансии в своём регионе (или по миру, если планируешь удалёнку), поставь фильтр “Junior/Intern”, выпиши повторяющиеся требования. Это займёт 30 минут и сэкономит месяцы. Смотри не на мечты, а на стек в объявлениях.

Факт для ориентира: в GitHub Octoverse 2024 в топе репозиториев - JavaScript, Python и TypeScript. Это не «самые лучшие», это те, где больше всего кода и примеров, значит легче найти ответы, библиотеки и менторов.

Порог входа тоже важен. Python проще читать и писать; у JS моментальный визуальный результат в браузере; TypeScript добавляет безопасность, когда почувствуешь базовый JS. Для системного уровня выбери Rust/C++ только если понимаешь, зачем тебе низкоуровневая скорость и контроль памятью.

Мини‑план на 90 дней: 1-2 недели - основы синтаксиса, Git, терминал, редактор (VS Code), запуск тестов; 3-4 - три мини‑проекта (например, конвертер, трекер привычек, телеграм‑бот/мини‑сайт); 5-8 - один учебный проект 2-4 недели с деплоем; 9-12 - полировка, резюме, портфолио, 2-3 задачи с собеседований. Цель - 150-200 часов кода.

Чего не делать: прыгать между языками каждые две недели; учить «в теории» без задач; избегать английской документации; бояться консоли; откладывать деплой. Рабочее правило 70/20/10: 70% писать код, 20% читать чужой, 10% теория.

Проверка выбора: сможешь за вечер собрать To‑Do и выложить в открытый доступ? Для веб - Vercel/Netlify, для бэкенда - Render/Railway, для ботов - любой VPS с Docker. Если путь от “идея” до “ссылка” короткий - язык выбран удачно.

• Критерии выбора первого языка
• Быстрые рекомендации по целям
• Краткий разбор популярных языков
• План первых 90 дней
• Ошибки новичков и как их избежать

Критерии выбора первого языка

Выбор стоит делать не по хайпу, а по задачам и условиям. Цель, рынок, порог входа, экосистема и простота деплоя - вот что реально влияет. Если коротко, фокусируйся на проекте, который ты сможешь показать через 2-4 недели. Это главный фильтр для первый язык программирования.

Начни с базовых фактов, чтобы не гадать. В опросах Stack Overflow 2023-2024 JavaScript - самый распространённый язык у разработчиков, Rust годами держит статус «самого любимого», а Python стабильно в топе «хочу выучить». В GitHub Octoverse 2023-2024 JavaScript и Python - среди лидеров по количеству репозиториев и контрибьюторов. В индексе TIOBE за 2023-2024 Python часто занимает 1 место рядом с C/C++. Эти данные не говорят «что лучше», они показывают, где у тебя больше примеров, библиотек и ответов на вопросы.

• Твоя цель и платформа. Веб‑фронтенд - нужен браузер, значит JS/TypeScript. Мобильная разработка - iOS (Swift, нужен macOS и Xcode), Android (Kotlin, подойдёт Windows/macOS/Linux). Данные и ML - Python (NumPy, pandas, scikit‑learn, PyTorch). Игры - C# с Unity или C++/Blueprints в Unreal. Системное и high‑perf - Rust или C++.
• Рынок и вакансии. Открой LinkedIn Jobs/Indeed/HH с фильтром Junior/Intern и своим городом/удалёнкой. Выпиши стек из 30-50 объявлений: язык, фреймворки, базу данных, облако. То, что повторяется, и есть твой приоритет. Это снижает риск учить «в вакууме».
• Порог входа и скорость обратной связи. Python и JS дают быстрый результат: скрипт/страница видно сразу. Rust/C++ мощные, но требуют больше времени на компиляцию, модель памяти и отладку. Чем короче путь «написал - увидел», тем лучше для старта.
• Экосистема и библиотеки. Веб: React/Next.js, Vite, MDN. Бэкенд: Python (FastAPI, Django), Node.js (Express, Nest), Go (стандартная библиотека + chi/fiber). Data: pandas, NumPy, Jupyter. DevOps: Go и Python с богатыми CLI и SDK. Чем больше готовых блоков, тем легче собрать проект.
• Инструменты и железо. iOS требует macOS и Xcode; публикация в App Store - аккаунт Apple Developer (около $99/год). Android Studio тяжелее по ресурсам, но кроссплатформенная. Для веба хватит VS Code и браузера. Лёгкий инструментарий - меньше трения в учебные месяцы.
• Документация и сообщество. MDN для JS/веба - эталон. docs.python.org и Real Python - понятные разборы. The Rust Book - бесплатный и очень хороший старт. Чем лучше доки, тем меньше зависимость от случайных видео.
• Деплой и портфолио. Возможность быстро выложить проект - критично. Веб: Vercel/Netlify. Бэкенд: Render/Railway/Fly.io. Docker снижает сюрпризы. Если язык + стек дают деплой за вечер - это плюс к выбору.
• Типизация и контроль ошибок. Динамика ускоряет старт (Python, JS), статическая типизация снижает ошибки на росте (TypeScript, Kotlin, Go). Компромисс: начать на JS, перейти на TS через 2-4 недели; в Python постепенно добавлять type hints и mypy.
• Производительность и безопасность. Нужна скорость без сборщика мусора - Rust/C++. Нужна простота и стабильные серверы - Go (быстрые бинарники, простая конкуррентность). Для веб‑продуктов скорость разработки часто важнее сырой производительности.
• Переиспользуемость знаний. Понимание HTTP, SQL, Git, тестирования, структуры проектов переносится между языками. Выбирай стек, где эти навыки сразу применяются.

Практичный способ принять решение за вечер.

1. Определи первый публичный проект: «лендинг с формой», «телеграм‑бот с напоминаниями», «API заметок», «дашборд с графиками».
2. Проверь, где проще путь: шаблон - библиотека - деплой. Например: Next.js + Vercel, FastAPI + Render, Go + Fly.io.
3. Сверь с вакансиями: язык и 1-2 фреймворка из твоего проекта встречаются в объявлениях? Если да - зелёный свет.

Красные флаги при выборе: «выучить, потому что платят много» без проверенных вакансий для новичков; ориентация только на редкий фреймворк без базы; игнор английской документации; проект, который нельзя показать в браузере или по ссылке.

Мини‑метрика здравого смысла: Time‑to‑First‑Project. Если за 7-10 дней ты не можешь довести учебный проект до ссылки, смени стек на более быстрый для старта. Позже всегда успеешь углубиться в производительность и системные детали.

Быстрые рекомендации по целям

Выбирай под задачу, а не под моду. Если цель размыта - бери Python или JavaScript: быстрый результат, море учебников и вакансий. Факт: по Stack Overflow Developer Survey 2024 JavaScript остаётся самым используемым языком уже больше 10 лет подряд, а Python стабильно в топ‑3. В GitHub Octoverse последние годы лидируют JavaScript, Python и TypeScript по активности репозиториев - это значит, что легко найти примеры и ответы.

Короткие решения по целям:

• Хочу веб‑фронтенд: JavaScript → через 2-4 недели добавь TypeScript. Фреймворк на выбор: React, Vue или Svelte.
• Нужен бэкенд/API: Python (FastAPI или Django) или Node.js (Express/Nest). Хочешь простоты деплоя и скорости - смотри на Go (Fiber/Gin).
• Аналитика данных и ML: Python + Jupyter + pandas + scikit‑learn. Для дип‑обучения - PyTorch.
• Мобильная разработка: Android - Kotlin (официальный язык c 2017 года), iOS - Swift. Нужен кросс‑платформенный вариант - Flutter (Dart).
• Игры: C# с Unity (быстрый старт) или C++ с Unreal (крутая графика, но вход сложнее).
• DevOps/SRE/инфраструктура: Go и Python, плюс Bash. Тут важнее Docker, Kubernetes, Terraform.
• Встраиваемые/системное: C/C++ или Rust. Rust даёт безопасность памяти, но кривая входа выше.
• Автоматизация и скрипты: Python. Для офисных задач - Python + Excel/Google Sheets API.

Если вам нужен первый язык программирования для входа в индустрию и быстрого портфолио, ориентируйся на простой деплой и короткую обратную связь: браузер для фронта, бесплатные PaaS для бэкенда, Kaggle/Hugging Face для ML.

Что собирать на старте (чёткие наборы):

• Фронтенд: HTML + CSS + JavaScript, позже TypeScript. Один фреймворк (React/Vue). Проекты: To‑Do, лэндинг, SPA с авторизацией (mock).
• Бэкенд: Python + FastAPI или Django; альтернатива - Node.js + Express/Nest. Проекты: REST API «Заметки», шортнер ссылок, small auth‑сервис с JWT.
• Data/ML: Jupyter, pandas, NumPy, scikit‑learn, Matplotlib/Seaborn. Проекты: EDA датасета, baseline‑модель классификации, телеграм‑бот для инференса.
• Мобильная: Kotlin/Swift или Flutter. Проекты: трекер привычек, заметки с локальным хранилищем, мини‑чаты на Firebase.
• Игры: Unity + C#. Проекты: 2D‑платформер, top‑down аркада, пазл с уровневым редактором.
• DevOps: Go/Python + Docker. Проекты: CLI‑утилита, сервис‑экспортер метрик, IaC для развёртывания pet‑проекта.

Пара точных ориентиров перед выбором:

• Android с 2017 года официально продвигает Kotlin. Swift - главный язык для iOS с 2014 года, Objective‑C используется реже.
• Unity использует C#, порог входа ниже, чем у Unreal. Unreal мощнее для AAA, но требует C++ и прожорливее к железу.
• SQL нужен почти всем: веб, аналитика, бэкенд. Учить параллельно с Python/JS.

Шорткаты, чтобы не тратить месяцы на сомнения:

• Нужен первый оффер как можно быстрее - фронтенд (JavaScript/TypeScript) или Python‑бэкенд. Больше вакансий на джунов и лёгкий деплой.
• Хочешь надёжные сервисы и простую доставку - Go для бэкенда/инфры.
• Тянешься к железу и перформансу - Rust или C++, но осознанно: цена - время на базу и отладку.
• Если уже в экосистеме Microsoft - C#: бэкенд на ASP.NET Core, десктоп на WPF/WinUI, игры на Unity.

Как проверить выбор за вечер:

1. Открой 30-50 вакансий Junior/Intern в своём городе/часовом поясе. Выпиши повторяющиеся стеки.
2. Найди 3-5 репозиториев на GitHub с похожими проектами. Посмотри активность, issues, звёзды - ты сможешь повторить?
3. Собери минимальный проект и выложи: для фронта - Vercel/Netlify; для бэкенда - Render/Railway/Fly.io; для ML - Kaggle/HF Spaces.

Не закапывайся в теории. Считай прогресс по деплоям и ссылкам в портфолио. Если путь «идея → ссылка» короткий - язык и стек выбраны правильно.

Краткий разбор популярных языков

Ниже - честный срез по ключевым языкам: где они сильны, что учить сначала, какие подводные камни. Если выбираешь первый язык программирования, смотри на цель, экосистему и скорость обратной связи от проектов.

Два ориентира по популярности: GitHub Octoverse 2024 держит в топе репозиториев JavaScript, Python и TypeScript; в Stack Overflow Developer Survey 2024 JavaScript снова среди самых используемых, Rust - среди «любимых» много лет подряд.

Python

Где силён: веб (Django, FastAPI), анализ данных (NumPy, pandas), ML (PyTorch, TensorFlow), автоматизация. Python 3.11 принёс заметный прирост скорости за счёт нового интерпретатора; 3.12 продолжил оптимизации. Главный минус - GIL, который мешает CPU‑bound потокам, но для I/O‑bound задач есть asyncio и uvloop.

• Быстрый старт: pyenv + venv, менеджер пакетов pip/pipx.
• Команда: python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
• Когда выбирать: хочешь быстро делать прототипы, ботов, аналитику.

JavaScript / TypeScript

JS работает в каждом браузере, Node.js (2009) дал серверную сторону. NPM - крупнейший реестр пакетов. TypeScript (2012, Microsoft) добавляет статическую типизацию, одинаково полезен для фронта и Node.

• Фреймворки: React, Vue, Angular; сервер: Express, NestJS; новые рантаймы: Deno, Bun.
• Модули: ESM стал стандартом, CommonJS всё ещё встречается на Node.
• Быстрый старт фронта: npm create vite@latest
• Когда выбирать: фронтенд, full‑stack, быстрые pet‑проекты с визуальной отдачей.

Go

Создан в Google (2009). Фишки: горутины и каналы для конкурентности, статическая линковка, один бинарник, форматирование gofmt. Используется в Docker, Kubernetes, Prometheus, Terraform - это хороший сигнал для DevOps и облачных сервисов.

• Старт: go mod init app && go run .
• Когда выбирать: микросервисы, CLI‑утилиты, сетевые штуки, инфраструктура.

Java

Классика на JVM. Современная Java стала дружелюбнее: записи (records), текстовые блоки, switch‑выражения, виртуальные потоки (Project Loom) стабильно вошли в Java 21 LTS (2023), что резко упростило высокую конкуррентность.

• Стек: Spring Boot, Maven/Gradle. Для версий удобно использовать SDKMAN.
• Когда выбирать: корпоративные системы, финтех, большие команды и долгий срок жизни продукта.

C#

Кроссплатформенный .NET давно open‑source. Быстрый сервер на ASP.NET Core, удобная модель асинхронности, tooling на высоте. Играм помогает Unity (скрипты на C#).

• Старт бэкенда: dotnet new web -n Api
• Когда выбирать: Windows/кросс‑платформенные приложения, backend, игры на Unity.

Rust

Безопасность памяти без сборщика мусора - за счёт borrow checker. Используется в Firefox (компоненты), AWS, Cloudflare, в ядре Linux встречаются модули на Rust. В опросах Stack Overflow Rust много лет подряд лидирует в «most loved» (2016-2023).

• Старт: cargo new app && cargo run
• Когда выбирать: системное ПО, криптография, WASM, высоконагруженные сервисы.

C++

Стандарт регулярно обновляется (C++20, C++23). Сильные стороны: производительность, контроль ресурсов, RAII. В играх - Unreal Engine, в финансах - low‑latency. Минусы: сложная сборка, undefined behavior, кривая обучения крутая.

• Инструменты: CMake, GCC/Clang/MSVC, Sanitizers.
• Когда выбирать: движки, численные расчёты, HFT, embedded.

Kotlin

JetBrains, официальный язык Android с 2017. Коррутины, null‑safety, расширения. Kotlin Multiplatform позволяет шарить логику между мобильными платформами.

• Стек: Android Studio, Ktor/Spring для бэкенда.
• Когда выбирать: Android‑приложения, JVM‑сервисы с современной моделью конкурентности.

Swift

Главный язык для iOS/macOS. Concurrency через async/await (с Swift 5.5), SwiftUI для UI‑декларативщины.

• Старт: Xcode, шаблон App, Swift Package Manager для модулей.
• Когда выбирать: нативный iOS/macOS с лучшим UX и доступом к фичам платформы.

PHP

Несмотря на мемы, жив и очень распространён: по W3Techs в 2024 году PHP используется примерно на 76% сайтов с серверной частью. Современный PHP 8.x дал JIT и строгую типизацию на уровне аннотаций.

• Фреймворки: Laravel, Symfony. CMS: WordPress (огромная экосистема).
• Когда выбирать: быстрый запуск сайтов, CRM, e‑commerce.

SQL (обязателен всем)

Это не язык общего назначения, но без него никуда. PostgreSQL, MySQL/MariaDB, SQLite. Базовые темы: индексы, нормализация, транзакции, план запросов, window‑функции.

• Старт: PostgreSQL + psql/pgAdmin, учи EXPLAIN ANALYZE.
• Когда выбирать: всегда, как сопутствующий навык к любому стеку.

Как выбирать практично

1. Сверь стек с вакансиями в твоём городе/часовом поясе.
2. Оцени экосистему: качество документации, активность GitHub, зрелые фреймворки.
3. Проверь путь «код - деплой»: чем короче, тем лучше для старта.

Если нужен быстрый визуальный результат - начинай с JS/TS. Если хочешь в аналитику и ML - Python. Если тянет к сервисам и DevOps - Go. Если системное и производительность - Rust/C++ (но будь готов к трудной дороге).

План первых 90 дней

Цель простая: выйти на осознанный уровень, где ты пишешь код каждый день, выкладываешь проекты и понимаешь, что делать дальше. Вы выбрали первый язык программирования - дальше идём по плану с чёткими результатами на каждые две недели.

“Programs must be written for people to read, and only incidentally for machines to execute.” - Harold Abelson, Gerald Jay Sussman, Structure and Interpretation of Computer Programs, MIT Press

Контрольные метрики на 90 дней: 150-200 часов кода, 3 мини‑проекта, 1 учебный проект с деплоем и базовыми тестами, прокачанный Git, резюме и портфолио с живыми ссылками. Факты для ориентира: Git - распределённая система контроля версий, созданная Линусом Торвальдсом в 2005; JavaScript работает во всех современных браузерах (Chromium, Gecko, WebKit); в GitHub Octoverse 2024 среди лидеров по активности - JavaScript, Python и TypeScript.

Недели 1-2: среда и основы

1. Поставь инструменты: VS Code, Git, менеджер версий (pyenv или venv для Python; nvm для Node.js), пакетный менеджер (pip/pipx или npm/yarn/pnpm).
2. Настрой рабочее место: шрифты с лигатурами по желанию, автоформатер (Black/Prettier), линтер (Flake8/ESLint), расширения для VS Code (Python или ESLint + TypeScript).
3. Выучи базу терминала: cd, ls/dir, mkdir, rm, mv, grep/find, history. Это ускорит любые задачи.
4. Git минимум: git init/clone, branch, add/commit, push, pull, merge/rebase, .gitignore. Сообщения коммитов в формате: тип: кратко (feat, fix, docs).
5. Синтаксис языка: переменные и типы, условия, циклы, функции, коллекции (list/dict в Python; array/object в JS), модули. Каждый день 60-90 минут практики: пять задач из katas/Exercism/LeetCode Easy.

Быстрые проверки: создай репозиторий, оформи README с инструкцией запуска, добавь .editorconfig, запусти форматер и линтер на CI (GitHub Actions).

Недели 3-4: три мини‑проекта и первый деплой

• CLI‑утилита на 150-200 строк кода: например, конвертер валют или трекер привычек (Python: argparse/typer; Node.js: commander).
• Микросервис: два эндпоинта, валидация, логирование (Python: FastAPI + pydantic; Node.js: Express + zod). SQLite для простоты. Документация в OpenAPI/Swagger.
• Мини‑сайт: статическая страница с формой и простым JS, сборка через Vite. Деплой на Netlify/Vercel за 15 минут.

1. Покрой критические пути тестами (Python: pytest; JS: Vitest/Jest). Цель - хотя бы 8-10 тестов.
2. Деплой: для фронта - Vercel/Netlify; для сервиса - Render/Railway/Fly.io. Добавь health‑check /healthz.
3. Документация: install, run, test, deploy - всё в README. Скриншоты/гифки приветствуются.

Проверка фактов: FastAPI автоматически генерирует интерактивную документацию по OpenAPI; Express - минималистичный веб‑фреймворк для Node.js с большим количеством миддлвар.

Недели 5-8: учебный проект (MVP)

Выбираем тему, где есть пользователи и данные: трекер задач, доска объявлений, учёт расходов, заметки с тегами. Сформулируй проблему в одном предложении и распиши список фич по приоритету.

1. Дизайн и архитектура (2-3 дня): сущности, связи, схема БД (SQLite/PostgreSQL), эндпоинты/роуты, базовая структура каталогов. Диаграмма в README (plantuml/mermaid).
2. Бэк‑кость: создание CRUD, пагинация, обработка ошибок, простая аутентификация (JWT/сессии). Логирование запросов и ошибок.
3. Фронт (если нужен): форма входа, список, создание/редактирование, фильтры. Минимум, но удобно.
4. Тесты: юнит + интеграционные (запуск БД в test‑режиме). Цель - покрыть ключевые сценарии.
5. CI/CD: автотесты на pull request, линтер, сборка. Деплой из main‑ветки. Переменные окружения через .env.

Практичная оптимизация: сначала корректность и простота. Как говорил Дональд Кнут, преждевременная оптимизация - зло; профиль быстрее к концу работы, а не с первой строчки.

Недели 9-12: доводка, портфолио, собеседования

• Рефакторинг: наведи порядок в зависимостях, модулях и именах. Удали мёртвый код. Добавь типы (Python type hints/TypeScript в JS‑части).
• Производительность и устойчивость: простое кеширование там, где дорогие запросы; задержки и ограничение частоты (rate limit); обработка таймаутов.
• Надёжность: база миграций (Alembic/Prisma), бэкапы, базовый мониторинг (логи, оповещения через Telegram/Webhook).
• Документация проекта: что делает, как запустить локально и в проде, как тестировать. Раздел "Что дальше?" - идеи фич.
• Портфолио: сведи проекты на одной странице (GitHub Pages/Notion). На каждую работу - короткое описание, стек, ссылки, 2-3 скриншота.
• Подготовка к собеседованиям: 10-15 задач на строки/массивы/словари, 2 мок‑интервью, разбор типичных багов. Проведи ретро: что тормозит, что ускоряет.

Ежедневный ритм и правила

• Ритм: 5 дней в неделю по 60-120 минут чистого кода, 1 день - разбор чужого кода/документации, 1 день - отдых.
• Правило 70/20/10: 70% писать, 20% читать чужой код, 10% теория.
• Английская документация - источник №1. Это сэкономит часы поиска.
• Каждый день - хотя бы один коммит с осмысленным сообщением.
• Разбивай задачи на куски до 25-45 минут (Pomodoro), фиксируй итог в чек‑листе.

Выбор трека: Python или JavaScript

Python‑трек: venv, pip, pytest, Black, FastAPI/Django, SQLite/PostgreSQL, деплой на Render/Railway. JS‑трек: nvm, Node LTS, npm/pnpm, ESLint + Prettier, Express/Next.js, Vite для фронта, деплой на Vercel/Netlify/Render.

Чек‑поинты

• День 30: 3 мини‑проекта, 1 деплой, 10-15 тестов, CI работает.
• День 60: учебный проект в статусе MVP, авторизация, пагинация, документация.
• День 90: портфолио с 3-4 ссылками, резюме, пройдены 2 мок‑интервью и разобраны ошибки.

Ещё раз про факты и ориентиры: исходники Git доступны бесплатно, GitHub поддерживает Actions для CI; VS Code - один из самых популярных редакторов у разработчиков по данным опросов (Stack Overflow, JetBrains). Эти инструменты бесплатны и закрывают 95% задач новичка.

Ошибки новичков и как их избежать

Главные провалы на старте - не про синтаксис, а про привычки. Если выбираешь первый язык программирования, важно не увязнуть в бесконечном обучении, не тянуть с проектами и сразу настроить базовые инструменты: Git, редактор, деплой.

Ошибка №1: «Туториальный ад». Ты смотришь курс за курсом, но ничего своего не делишь. Симптомы: закрываешь вкладку - и код из головы исчез. Решение: правило 1-1-1. На каждый час видео - час, когда пишешь тот же код по памяти, и один микроапгрейд (добавь функцию, файл, фичу). Через две недели у тебя появится свой мини‑проект, а не просто конспект.

Ошибка №2: гонка за трендами и прыжки между стеком. Сегодня Rust, завтра Go, послезавтра React, потом снова Python. Фикс: «лок» на 90 дней. Один язык, одна область, один учебный проект. Любые новые идеи - в бэклог, возвращаешься после релиза. Это режет FOMO и даёт глубину.

Ошибка №3: фреймворк раньше базы. Новички идут в Django/React до того, как разобрались с функциями, коллекциями, ошибками и модулями. Короткий чек‑лист базы, без которого будет боль: типы данных, условия/циклы, функции, коллекции и алгоритмы на них (поиск/сортировка на пальцах), модули/импорт, обработка ошибок, чтение документации, минимальные тесты.

Ошибка №4: игнор Git и историй коммитов. Без Git сложно откатиться и показать прогресс. Факт: в 2023 GitHub сообщил о 100+ млн разработчиков на платформе - портфолио там смотрят рекрутеры и наставники. Минимум, который нужен новичку: git init, add, commit, log, branch, merge, push. Пиши короткие сообщения: «feat: добавил фильтр задач», «fix: обработка пустого ввода».

Ошибка №5: страх английской документации. Но ответы быстрее находятся именно там. Что читать: MDN Web Docs для веба (JS, DOM, HTTP), официальные docs.python.org для Python. Привычка: 15 минут в день читаешь пример из доков и повторяешь код руками.

Ошибка №6: не выкатываешь на прод. Из‑за этого проекты выглядят незаконченными. Цель - ссылка, которую можно открыть с телефона. Для фронтенда: Vercel/Netlify/GitHub Pages. Для бэкенда: Render/Railway/Fly.io. Для ботов - любой VPS с Docker. Деплой ранний и частый, даже если это урезанная версия.

Ошибка №7: ноль тестов и логов. Итог - страх менять код. Минимум: один интеграционный тест на ключевой сценарий и простое логирование ошибок. Инструменты: pytest для Python, Vitest/Jest для JS. В журнал выводи входные данные и сообщение об ошибке - этого уже хватает, чтобы понять, где всё падает.

Ошибка №8: не читать сообщения об ошибках и не дебажить. Большая часть решений в самом трейсе. Открой встроенный дебаггер в VS Code (он самый популярный редактор по опросу Stack Overflow 2023): ставь брейкпоинты, смотри значения переменных, шагай по коду. Это быстрее, чем бесконечные console.log или print.

Ошибка №9: преждевременная оптимизация. Сначала сделай, потом ускоряй. Правило: до тех пор, пока нет профилирования и реальной метрики, «быстро» - это миф. Начни с простого алгоритма, зафиксируй цифры (время ответа/память), потом решай, нужна ли оптимизация.

Ошибка №10: среда разработки «на коленке». Сломанные версии библиотек и вечные конфликты убивают мотивацию. Для Python используй виртуальные окружения (venv, pipx/poetry), фиксируй зависимости (requirements.txt/poetry.lock). Для JS - npm/yarn/pnpm, lock‑файл обязателен, команды в package.json (start/test/build).

Ошибка №11: только задачки, без проектов. Алгоритмы полезны, но портфолио решает. Баланс 50/50: один день - практикуешься на задачах (LeetCode/Codewars), второй - допиливаешь фичу в своём проекте. Через месяц тактики будет видно в коде и в резюме.

Для ориентира - несколько фактов и источников, на которые можно опираться, выбирая инструменты и подход:

Как действовать, если уже узнал себя в одном из пунктов:

1. Выбери один мини‑проект на 2-4 недели (To‑Do, трекер привычек, заметки, бот) и опиши его в README: цель, фичи, чек‑лист.
2. Собери базу: язык, Git, редактор, деплой. Без этого не двигаемся дальше.
3. Внедри правило 1-1-1 к любому обучающему видео/статье.
4. Раз в неделю - релиз. Даже если это одна новая кнопка.
5. Каждый баг - баг‑репорт: шаги воспроизведения, ожидание/факт, лог/скрин, коммит‑ссылка. Учишься как инженер, а не как зритель.

И последнее. Если что‑то непонятно дольше часа - формулируй вопрос и ищи ответ в официальной документации или на Stack Overflow. Быстрее сделать маленький шаг вперёд, чем застрять в идеальном плане.