IT‑программист: чем занимается и за что отвечает

Программист не сидит весь день и не штампует код без остановки. Большая часть работы - понять задачу, разложить её на шаги, договориться о деталях и только потом писать, проверять и выкатывать изменения.

Что входит в обычный день: короткий созвон команды, разбор задач в трекере, чтение и доработка чужого кода, написание своих изменений, тесты, код‑ревью, поиск и фиксы багов, деплой и обмен сообщениями с аналитиком, дизайнером или админом. Код - важная часть, но без общения и проверки качества результат не взлетит.

Ролей много. Фронтенд делает интерфейс и логику в браузере. Бэкенд - API, базы и бизнес‑правила на сервере. Мобильный - приложения под iOS/Android. Тестировщик автоматизирует проверки и ловит регрессии. DevOps/SRE отвечает за инфраструктуру, стабильность и CI/CD. Data‑инженер собирает и гонит данные по пайплайнам. Безопасник закрывает уязвимости и ставит политики.

Основные инструменты: Git и пул‑реквесты, IDE/редакторы (VS Code, JetBrains), таск‑трекеры (Jira, YouTrack), CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI), контейнеры (Docker), облака (AWS/GCP/Azure), базы данных (PostgreSQL, MySQL) и кеши (Redis), логирование и мониторинг. Совет на старте: выучите Git вдумчиво - ветки, ребейз, конфликты, ревью. Это экономит часы каждый день.

Практика решает. Возьмите один язык (Python или JavaScript) и сделайте три мини‑проекта: телеграм‑бот, простое REST API и парсер сайта. Выложите в GitHub, напишите короткий README, добавьте 5-10 автотестов на ключевые функции и настройте бесплатный деплой (Vercel/Render/Fly.io).

Рабочие привычки, которые дают ощутимый прирост: дробите задачу на небольшие шаги; ведите понятные коммиты; прежде чем чинить, воспроизведите баг; ставьте рядом логи и метрики; автоматизируйте рутину скриптами или Makefile; не копите долг - исправляйте мелкие косяки сразу.

Хороший код - это код, который легко читать. Давайте вещам ясные имена, держите функции короткими, оставляйте короткие комментарии там, где решение неочевидно, и пишите простые тесты. Так вы ускоряете себя и всю команду.

• Кто такой IT‑программист
• Ежедневные задачи и роли
• Инструменты и стек
• Где работают и сколько получают
• Как войти и не выгореть

Кто такой IT‑программист

IT-программист - это человек, который берёт задачу из бизнеса или продукта, превращает её в понятные шаги и пишет рабочий код, который потом проходит тесты, выкатывается на серверы и приносит пользу пользователю.

Это не только про «написать функцию». В реальности это цикл: понять требования, спроектировать решение, выбрать инструменты, написать код, покрыть тестами, пройти код‑ревью, задеплоить и наблюдать метрики. Чем старше специалист, тем больше в его работе анализа, переговоров и технических решений, а не чистого кодинга.

Термины «программист», «software engineer» и «developer» в вакансиях часто значат одно и то же. Архитектор отвечает за общую структуру системы, тестировщик - за качество, DevOps/SRE - за инфраструктуру и стабильность. Но границы размываются: многие пишут код автотестов, настраивают CI/CD и читают логи в проде.

Факты, на которые можно опереться: Git - де‑факто стандарт контроля версий; по опросу Stack Overflow 2024 его используют более 90% разработчиков. Большинство команд работают по Scrum или Kanban, делают код‑ревью через pull/merge requests и крутят CI/CD пайплайны (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins). Практика DORA выделяет четыре метрики эффективности команд: частота деплоя, время от коммита до продакшена, время восстановления после сбоя и доля неудачных изменений - и они хорошо описывают реальную продуктивность.

Что обязан знать программист на базовом уровне: алгоритмы и структуры данных (списки, хеш‑таблицы, деревья), основы сетей (HTTP/HTTPS, DNS), базы данных и SQL (SELECT, JOIN, индексы), Git (ветки, ребейз, разрешение конфликтов), тестирование (юнит и интеграционные тесты), безопасность на уровне здравого смысла (OWASP Top 10: инъекции, XSS, управление сессиями).

• Фронтенд - интерфейсы, доступность, производительность в браузере, состояние приложения, работа с API.
• Бэкенд - бизнес‑логика, API, базы данных, кэш, очереди, фоновые задачи.
• Мобильная разработка - приложения под iOS/Android, офлайн‑режим, оптимизация батареи и сети.
• Data‑инженерия - сбор, очистка и доставка данных, пайплайны, хранилища, качество данных.
• QA‑автоматизация - автотесты, регресс, стабильные окружения, тестовые данные.
• DevOps/SRE - инфраструктура как код, наблюдаемость, надежность, скорость поставки.

На практике один человек часто закрывает соседние зоны. Например, бэкендер пишет автотесты и немного Terraform, фронтендер настраивает CI и следит за Web Vitals, мобильный разработчик делает бэкенд для прототипа.

Чем выше уровень, тем шире зона ответственности:

• Junior: решает узкие задачи по чёткой постановке, учится читать чужой код, пишет простые тесты.
• Middle: берёт фичу целиком, оценивает сроки, держит качество, предлагает улучшения.
• Senior: проектирует модули, выбирает архитектуру, наставляет других, думает про риски и стоимость изменений.

Важно понимать контекст. Программист работает в системе процессов и ограничений: бюджет, сроки, легаси, безопасность, законы (GDPR для персональных данных), лицензии (MIT, Apache‑2.0). Хорошая инженерия - это не «самый красивый код», а решение проблемы пользователя с приемлемыми рисками и ценой поддержки.

Если вы прикидываете, «моё или нет», проверьте себя по простым признакам: вам нравится разбираться, как всё устроено; вы спокойно читаете документацию; вы умеете разбивать задачу и доводить до результата; вам не сложно признавать и чинить свои ошибки. Это базовая база профессии.

Ежедневные задачи и роли

Чем занят IT-программист каждый день? Это смесь фокуса и синхронизаций: немного созвонов, много кода, проверки качества и выкладки. В Scrum ежедневный созвон (Daily Scrum) фиксирован на 15 минут - это правило из Scrum Guide. А Git - де-факто стандарт контроля версий: по опросу Stack Overflow 2023 им пользуются примерно 94% разработчиков.

Типичный день складывается из повторяющихся блоков. Не все пункты есть у всех ролей, но картина в целом такова.

• Дейли (10-15 минут). Что сделал вчера, что делаю сегодня, какие есть блокеры. Без отчётности “по часам” - только факты и риски.
• Разбор задач. Уточнение требований, проверка acceptance-criteria, уточнения по дизайну, API, данным и пограничным случаям.
• Кодинг и тесты. Реализация задачи, написание юнит- и интеграционных тестов, локальные проверки, профилирование при необходимости.
• Код-ревью. Просмотр pull/merge‑requests коллег, комментарии, предложения по улучшению. Исследование SmartBear по peer review показало: лучше держать ревью до ~400 строк кода - так выше качество и быстрее обратная связь.
• CI/CD и деплой. Пушим ветку, ждём статических анализаторов, тестов и сборки. Успешные пайплайны - зелёный свет для релиза, фичи - под фича‑флагами.
• Багфиксы и мелкий рефакторинг. Воспроизвели баг, добавили тест, починили, проверили метрики и логи после релиза.
• Коммуникации. Переписка с аналитиком, дизайнером, продактом. По возможности - асинхронно в трекере, чтобы не рвать фокус.
• Документация. Короткие заметки: ADR, README, примеры запросов к API, чек-листы запуска.

Ниже - кто за что отвечает в команде и какие задачи у каждой роли изо дня в день.

Фронтенд

• Пишет интерфейс на TypeScript/JavaScript (React/Vue/Angular), управляет состоянием, тянет данные из API.
• Следит за доступностью (WCAG) и производительностью: Core Web Vitals - LCP, CLS и INP (в 2024 INP заменил FID в качестве метрики).
• Настраивает роутинг, обработку ошибок, локализацию, хранение сессий и кэша в браузере.
• Проверяет сборку, размер бандла, sourcemaps, запускает e2e‑тесты (Playwright/Cypress).

Бэкенд

• Проектирует API (REST/GraphQL), схемы БД, индексы, миграции.
• Реализует бизнес‑логику, транзакции, очереди (RabbitMQ/Kafka), фоновые задачи.
• Делает авторизацию и аутентификацию (OAuth 2.0/OpenID Connect, JWT), rate limiting.
• Наблюдаемость: логи, метрики (Prometheus), трейсы; алерты и дашборды.

Мобильная разработка

• iOS: Swift/SwiftUI; Android: Kotlin/Jetpack Compose. Регулярные сборки, подписывание, прогон UI‑тестов.
• Работа с сетью и офлайн‑кэшем, миграции локальных БД (Room/Realm/Core Data).
• Подготовка релизов, разбор крэшей (Firebase Crashlytics), обратная связь из магазинов.

Тестирование (QA/SET)

• Тест‑пирамида: юнит → интеграционные → e2e. Автоматизация (JUnit/PyTest, Playwright, Cypress).
• Тест‑планы, воспроизведение багов, заведение регресс‑наборов, работа с flaky‑тестами.
• Сдвиг влево: проверки в PR, статический анализ, quality gates в CI.

DevOps/SRE

• Инфраструктура как код (Terraform), контейнеры (Docker), оркестрация (Kubernetes).
• CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI), секреты, артефакты, выпуск релизов.
• SLO/SLI, алертинг, on‑call. Инциденты: быстрое восстановление и постмортем без поиска виноватых.

Data Engineering

• ETL/ELT пайплайны (Airflow), трансформации (dbt), витрины данных.
• DWH: BigQuery/Snowflake/Redshift, схема, партиционирование, стоимость запросов.
• Контроль качества: тесты данных, дедупликации, слежение за дрифтами схем.

Безопасность (AppSec)

• Угроз‑моделирование, SAST/DAST, проверка зависимостей (SBOM), сканирование секретов.
• Политики доступа, настройка CI‑проверок, triage отчётов из баг‑баунти.

Как понять, что процесс работает? Смотрят на метрики инженерной эффективности (DORA). Эти ориентиры регулярно приводятся в отчётах State of DevOps.

Пара рабочих правил, которые экономят часы каждую неделю:

• Держите PR небольшими (по опыту - до ~300-400 строк). Ревью пройдёт быстрее, меньше конфликтов.
• Планируйте 2 окна фокуса по 90 минут и защищайте их в календаре. Всё остальное - между ними.
• Пишите чек‑листы к задачам: “тесты пройдены, миграции применены, алерты настроены, документация обновлена”.
• Настройте pre‑commit hooks: линтер, форматтер, быстрые тесты. Лучше ловить ошибки до пуша.
• Фиксируйте решения в коротких ADR. Через месяц это сэкономит час споров.
• После релиза заглядывайте в метрики и логи на 10-15 минут. Ловите регресс рано.

Главная мысль: эффективность - в мелочах. Маленькие задачи, короткие PR, быстрые проверки, прозрачные метрики и простые договорённости в команде - так день проходит спокойно, а продукт стабильно едет вперёд.

Инструменты и стек

Рабочий набор у IT-программиста - это не один редактор и пара библиотек. Это слои: контроль версий, среда разработки, менеджеры пакетов, сборка, тесты, контейнеры, базы, деплой, логирование и мониторинг. Чем раньше вы соберёте свой минимальный стек, тем меньше хаоса в задачах.

Контроль версий. Git - стандарт де-факто с 2005 года (его придумал Линус Торвальдс для ядра Linux). Базовые команды: clone, branch, switch/checkout, add, commit, pull, push, rebase, merge, stash. Платформы - GitHub, GitLab, Bitbucket. Пул-реквесты и код-ревью - обязательная часть процесса.

Редакторы и IDE. VS Code - быстрый старт с мощными расширениями (ESLint, Prettier, Python, Docker). JetBrains IDE (IntelliJ IDEA, WebStorm, PyCharm) - сильная навигация и рефакторинг; есть бесплатные Community-версии для JVM и Python (урезанные). Включайте автосохранение, форматер по Ctrl+S и подсветку проблем «на лету».

Менеджеры пакетов и сборка. JavaScript/TypeScript: npm, yarn, pnpm (pnpm экономит место за счёт жёстких ссылок). Python: venv + pip, Poetry (lock-файл и изоляция), pip-tools. Java/Kotlin: Maven или Gradle. Настройте lock-файлы и фиксируйте версии - это спасает от «сломалось само».

Качество кода. Линтеры и форматеры: ESLint + Prettier (JS/TS), ruff/flake8 + Black (Python), Checkstyle/Spotless (Java). Типизация: TypeScript, mypy/pyright. Тесты: Jest/Vitest (JS), pytest (Python), JUnit (Java). Цель - быстрый фидбек, а не 100% покрытие любой ценой.

CI/CD. GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI. Конфиги - в YAML рядом с кодом (.github/workflows). Минимум: запуск линтера, тестов и сборки на каждый PR; автодеплой на staging после мержа в main. Катитесь по мелким батчам - проще откатывать.

Контейнеры и оркестрация. Docker упаковывает приложения вместе с зависимостями. Docker Compose описывает локальные сервисы (app+db+cache) одним файлом; в новых версиях команда - «docker compose», без дефиса. Kubernetes нужен не всем на старте; сначала разберитесь с образами, слоями и сетями в Docker.

Базы и кеши. Реляционные: PostgreSQL, MySQL - транзакции, связи, индексы. NoSQL: MongoDB - документы; Elasticsearch - поиск; Redis - ин‑мемори кеш и очереди с механизмами RDB/AOF. Для начала хватит PostgreSQL + Redis. Используйте миграции (Flyway, Liquibase, Alembic, Prisma) и не меняйте схему руками в проде.

Сетевое взаимодействие. REST поверх HTTP - удобный базовый выбор, gRPC - для высоконагруженных внутренних RPC. Документируйте API через OpenAPI/Swagger. Для аутентификации берите OAuth 2.0 и OpenID Connect, храните секреты вне репозитория.

Наблюдаемость. Логи - структурированные (JSON), корреляция по trace_id. Метрики - Prometheus + Grafana. Трейсинг - OpenTelemetry. Это помогает ловить «почему медленно» и «где падает» без гадания.

Инфраструктура и облака. Для первых деплоев подойдут PaaS: Render, Fly.io, Railway, Vercel/Netlify (для фронта). В крупных проектах - AWS (EC2, S3, RDS), GCP (Cloud Run, GKE), Azure (AKS, Storage). Храните состояние инфраструктуры в коде: Terraform/Pulumi.

Инструменты разработчика вокруг. Curl/HTTPie, Postman/Insomnia для API. Makefile или Taskfile для типовых команд. nvm/pyenv для версий рантайма. Pre-commit хуки - чтобы не улетала «сырая» правка.

Минимальный рабочий стек за 60 минут (локально):

1. Создайте репозиторий с README и лицензией. Включите ветку main, защитите её правилами мержа.
2. Выберите язык: JS/TS или Python. Добавьте линтер и форматер (ESLint+Prettier или ruff+Black). Настройте npm scripts/Makefile.
3. Поднимите Docker Compose с тремя сервисами: app, postgres, redis. Пробросьте .env, но не коммитьте его - храните пример .env.example.
4. Сделайте миграции базы и один healthcheck-эндпоинт. Напишите 5-10 тестов на ключевую логику.
5. Добавьте GitHub Actions: линт, тесты и сборка на pull_request; автодеплой на тестовый хост по push в main.

Пара точных фактов, которые экономят время: в Docker Compose современная команда - «docker compose», не «docker-compose»; Git хранит историю как снимки дерева, поэтому мелкие атомарные коммиты и понятные сообщения упрощают поиск причины бага; PostgreSQL использует MVCC, поэтому «UPDATE без WHERE» может занять много места - включайте автоVACUUM и делайте индексы осознанно.

Итог настройки простой: один репозиторий, воспроизводимая сборка, быстрые тесты, один файл Compose, автодеплой и базовые метрики. С таким набором вы тратите время на фичи, а не на борьбу со средой.

Где работают и сколько получают

Где работает IT-программист сегодня? Вариантов много: продуктовые компании, аутсорс/аутстафф, финтех и банки, стартапы, геймдев, телеком, индустриальные и embedded‑направления, консалтинг и фриланс. Формат тоже разный: офис, гибрид, полная удалёнка. По опросу Stack Overflow 2023 около 40% разработчиков работают полностью удалённо, ещё значимая часть - в гибриде. Это уже новая норма.

Где обычно платят больше всего: крупные продуктовые компании и финтех (особенно США и Лондон), затем стабильные продуктовые и сильные аутсорсеры в Европе. Ниже - госсектор и образование. Геймдев часто платит ниже среднего при высокой нагрузке (исключения есть, но их мало).

Ниже - ориентиры по базовым годовым зарплатам (брутто) за 2023-2024 годы, собранные по открытым данным Stack Overflow Developer Survey 2023, Levels.fyi 2024 и Glassdoor. Диапазоны зависят от города, домена и компании.

Важно отличать базовую зарплату от total compensation. В США и части Европы общая компенсация включает бонусы и акции (RSU). У сеньоров в больших публичных компаниях total comp реально выше за счёт грантов акций и годовых бонусов (уровни и сумма - по данным Levels.fyi 2024).

Город решает. В Сан‑Франциско, Нью‑Йорке и Сиэтле вилки выше, но и расходы на жизнь большие. В Европе Лондон и Мюнхен обычно платят больше своих регионов. В Индии Бангалор и Хайдарабад - топ‑рынки по вилкам. В Польше Варшава и Краков опережают остальные города.

Форматы компаний и что ожидать по доходу и режиму:

• Продуктовые компании: самые широкие вилки, бонусы/RSU, сильные процессы. Ставки выше, но больше фильтров на входе.
• Аутсорс/аутстафф: стабильный поток задач, релокации, проектная ротация. Вилки ровнее, меньше акций.
• Стартапы: кэша меньше, опционы - больше. Типовая вестинг‑схема 4 года с 1‑year cliff; риск и апсайд выше среднего.
• Финтех/банк: крепкие вилки, строгая безопасность и аудит, иногда премии по результатам года.
• Геймдев: интересные задачи, но часто ниже рынок; дедлайны и овертаймы случаются.
• Фриланс/консалтинг: ставка по рынку и навыкам; на международных платформах у веб‑разработчиков часто $25-100/час. Доход зависит от потока клиентов.

Удалёнка в другой юрисдикции может давать +20-50% к местным вилкам, но есть риски: колебания валют, налоги в двух странах, часовые пояса. Проверяйте форму договора (штат/контрактор/EOR) и кто платит налоги и взносы.

Что влияет на оффер помимо навыков:

• Домен: финтех, облака, кибербезопасность и AI платят выше среднего;
• Владение английским: напрямую влияет на вилки при работе с глобальными командами;
• Стек и редкие навыки: низкоуровневый C/C++, Rust, high‑load, облака, data/ML - дороже;
• Рынок: в «холодные» годы компании срезают бонусы и замедляют найм.

Как торговаться без лишних нервов:

• Соберите бенчмарки: Levels.fyi, Glassdoor, отчёты рекрутеров по вашему городу/уровню.
• Спрашивайте про total comp: база, бонус, RSU/опционы, премии и пересмотр.
• Уточняйте вилку: диапазон, грейд, уровень (L3/L4 и т. п.), дата ревью.
• Просите sign‑on и компенсацию релокации, если база «упёрлась» в верх вилки.
• Смотрите на бенефиты: ДМС/страховка, 20-30 дней отпуска (в Европе часто 25+), бюджет на обучение, удалённые расходы, оборудование.

Последний совет: считайте «на руки» и стоимость жизни. Две одинаковые цифры в разных странах дают разное качество жизни, а акции - волатильны. Холодная математика спасает от разочарований.

Как войти и не выгореть

Старт в IT часто ломается не о сложный код, а о хаос в учебе и завышенные ожидания. План, фокус и нормальный темп важнее количества часов у монитора. Переучиваться можно в любом возрасте, но без системы легко перегореть и бросить.

Сначала определитесь с ролью. Хотите веб - берите фронтенд (HTML/CSS/JS) или бэкенд (Python/Node.js/Java). Тянет к мобильным - Swift/Kotlin. Нравятся данные - SQL, Python, базовые ETL. Цель проста: собрать портфолио из 2-3 рабочих мини‑проектов и научиться рассказывать про них на собеседовании как делает IT-программист в команде.

1. Сфокусируйтесь на одном стеке на 3-4 месяца. Пример: фронтенд - HTML/CSS, JavaScript, React; бэкенд - Python, FastAPI/Flask, PostgreSQL. Не прыгайте между пятью курсами.

2. Учите по проверенным источникам: CS50 (бесплатный курс Гарварда, можно проходить в аудит-режиме), freeCodeCamp (практические проекты и тесты), MDN Web Docs (каноничная дока по вебу), «Python for Everybody» Чака Северенса (Coursera, можно бесплатно аудировать). Документация - ваш главный друг.

3. С первого месяца работайте с Git и GitHub. Ветки, пул‑реквесты, код‑ревью. Это стандарт индустрии, без него не берут.

4. Делайте проекты с полезным результатом: телеграм‑бот (aiogram/grammY), REST API с авторизацией (FastAPI/Express), мини‑дашборд (React/Vue) с реальным API (например, OpenWeather). У каждого проекта: README, инструкция запуска, 10-20 автотестов, линтер и CI (GitHub Actions).

5. Тренируйте базовые алгоритмы и структуры данных. Для стажировок обычно хватает 50-80 задач начального и среднего уровня на LeetCode/HackerRank (массивы, строки, хеш-таблицы, стек/очередь, двухуказательный подход, бинпоиск).

6. Ищите практику: стажировки весной/летом, open-source (good first issue), хакатоны, пет‑проекты для НКО. В России вакансии ищут на HH.ru, Хабр Карьера, SuperJob; удалёнку - на LinkedIn и Upwork.

7. Готовьте резюме на 1 страницу: стек, 2-3 проекта с ссылками на код и демо, кратко роль и результат (цифры помогают: «сократил время ответа с 800 до 200 мс»). Приложите портфолио и контакты.

Пример дорожной карты на 12 недель:

• Недели 1-4: основы языка, Git, HTTP, SQL. Мини‑проект №1 (бот/лендинг). Ежедневно 60-90 минут.

• Недели 5-8: фреймворк (React или FastAPI), проект №2 с авторизацией и базой. 2-3 алгоритмические задачи в неделю.

• Недели 9-12: проект №3 + деплой (Vercel/Render/Fly.io), покрытие тестами, настройка CI/CD, подготовка резюме и профилей.

Как не выгореть на старте:

• Ограничьте учебные часы. Исследование Стэнфорда (J. Pencavel, 2014) показало, что после ~50 часов в неделю отдача резко падает. Для самоучки лучше 10-15 часов в неделю стабильно, чем 40 за два дня.

• Делайте короткие циклы работы. Помодоро 25/5 или 50/10. Каждые 20 минут - правило 20‑20‑20 для глаз: смотрите 20 секунд на объект в 6 метров.

• Сон и движение - не опция. Национальный фонд сна советует 7-9 часов взрослым. 30 минут ходьбы в день снижает стресс и улучшает память.

• Эргономика: верх монитора на уровне глаз, предплечья параллельно полу, запястья прямые. Вставайте и разминайтесь 2-3 минуты каждый час.

• Избегайте «tutorial hell». После 1-2 уроков - сразу маленькая фича в свой проект. Любой новый приём закрепляйте делом.

• Ведите «бэклог обучения» и правило WIP: не более 2 активных тем одновременно (например, React и SQL). Остальное - в очередь.

• Отключите лишние уведомления. Учёба в «режиме полёта» по 50 минут творит чудеса.

• Сообщество помогает. Задавайте вопросы на Stack Overflow, Telegram‑чаты по вашему стеку, участвуйте в митапах. Обратная связь снижает тревогу и ускоряет рост.

Признаки надвигающегося выгорания: постоянная усталость, циничное отношение к учебе, резкое падение продуктивности, «не хочу открывать редактор». В классификации ICD‑11 ВОЗ относит выгорание к явлениям, связанным с работой, а не к диагнозам. Если узнали себя - уменьшите нагрузку на 1-2 недели, сократите цели, поговорите с наставником или психологом.

Подготовка к собеседованиям без стресса:

• Соберите «истории по STAR» (ситуация, задача, действия, результат) по каждому проекту: какая была проблема, что сделали, чем это кончилось.

• Повторите базу: HTTP, REST, статусы, cookies, CORS, SQL CRUD, индексы, транзакции, типы данных, базовые тесты, сложность O( ) на пальцах.

• Сделайте мок‑интервью с другом или на платформах (Pramp). 3-4 сессии снимают лишнее волнение.

• Демки важнее слов: живой деплой и скриншоты ускоряют «да».

Контроль прогресса:

• Еженедельный обзор: что сделал, где застрял, что меняю на следующей неделе.

• Коммиты каждый будний день хотя бы по 15-30 минут - формирует рутину.

• Ведите список «я не понимаю» и закрывайте один пункт в день.

И последнее. Не сравнивайте свой месяц с чьими‑то пятью годами. Растите по шагам, собирайте проекты, просите ревью. Первый оффер часто приходит тем, кто показывает работу, а не идеальное резюме.